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Introdução à Mineração de Dados - 2a edição
Edição ampliada e revisada
Luis Paulo Vieira Braga
- Prefácio
- Introdução
- KDD e Mineração
de Dados
- Definição
do Problema
- Aquisição
e Avaliação dos Dados
- Extração
de Características e Realce
- Plano de Prototipagem,
Prototipagem e Desenvolvimento do Modelo
- Avaliação
do Modelo
- Implementação
- Avaliação
do Retorno do Investimento (pós-projeto)
- Bancos de Dados para
Mineração de Dados Data warehouse, Data mart e
Data webhouse
- A Construção
de Modelos no Processo KDD/DM
- Tratamento de Dados
para DM
- Definição
da População
- Amostragem
- Triagem dos Dados
- Transformação
dos Dados
- Métodos para
Modelagem
- Seleção
do Método
- Análise
de Regressão Não-linear
- Regressão
Logística
- Árvores de
Classificação
- Redes Neurais
- Análise
Discriminante
- Análise de
Similaridade e de Conglomerados
- Análise
de Afinidade
- Plano de Prototipagem
- Plano de Prototipagem,
Prototipagem e Desenvolvimento do Modelo
- Validação
do Modelo
- Implementação
- Retorno do Investimento
(ROI)
- Exemplos
- A Partir de uma
Base de Clientes, Para Quais Enviar um Novo Catálogo?
- Penetração
no Mercado
- Classificação
Para Clientes de um Cartão de Crédito
- Previsão
de Vendas para uma Campanha Promocional
- Modelando Risco
- Bibliografia
- Anexo I Repositórios
de Dados na Internet
- Anexo II Pacotes
Computacionais em Mineração de Dados
- Anexo III Anteprojeto
de Mineração de Dados
- Anexo IV Estudos
de Caso
- Classificação
de doadores potenciais da Paralyzed Veterans of America
- Identificação
de padrões no acesso às páginas do site MSNBC
- Identificação
de perfis em basede dados de acidentes de trabalho
- Aquisição
de Seguros
- Projeto de mineração
de dados para categorização de clientes de uma instituição
financeira
- Classificação
Supervisionada de Crédito em um Banco na Alemanha
- Predição
do Interesse pela Compra de Seguro de Trailers
- Sistema de Detecção
de Intrusão
- Anexo V Estatística
do Quiquadrado para alguns Atributos
- Anexo VI Transformações
matemáticas
- Anexo VII Exemplos
de taxas de acerto e matrizes de confusão