Esse livro está dividido em quatro capítulos. O primeiro trata da “Análise Exploratória Geoestatística”, no qual são vistos os conceitos básicos, tais como população e amostra, as estatísticas básicas, as representações gráficas, os conceitos de amostragem, estatísticas bivariadas e o semivariograma experimental. “Modelagem Geoestatística” é o título do segundo capítulo, no qual conceitos de probabilidade e variáveis aleatórias discretas e contínuas são introduzidos. Em seguida, as funções aleatórias são definidas. Os modelos teóricos de funções semivariograma são descritos e ilustrados graficamente. O terceiro capítulo intitulado “Estimação e Predição” introduz os conceitos de estimador e de inferência estatística. Apresenta a estimativa de parâmetros do semivariograma. A predição por meio da krigagem é abordada, com referência aos métodos da krigagem ordinária, simples, universal e indicatriz. O último assunto neste capítulo se refere à validação cruzada. Por fim, o capítulo quatro trata da “Simulação Estatística e Geoestatística”. O método da simulação sequencial Gaussiana é abordado.

SUMÁRIO

Prefácio

Introdução

I. Análise Exploratória Geoestatística

I.1 Revisão de alguns conceitos de estatística exploratória

I.2 Explorando dados espacialmente distribuídos

I.3 Análise exploratória bidimensional

I.3 Conclusão

I.4 Exercícios

I.5 Resumo (por ordem de apresentação)

II. Modelagem Geoestatística

II.1 Revisão de conceitos de Probabilidade e Variáveis Aleatórias

II.2 Funções aleatórias e modelos de Semivariograma

II.3 Conclusão

II.4 Exercícios

II.5 Resumo (por ordem de apresentação)

III. Estimação e Predição

III.2 O método dos mínimos quadrados

III.3 Estimadores de máxima verossimilhança

III.4 Estimação dos parâmetros de um modelo de semivariograma

III.5 Testes de hipóteses

III.6 Intervalos de confiança

III.7 Predição e Krigagem

III.8 O paradigma da Krigagem

III.9 Conclusões

III.10 Exercícios

III.11 Resumo (por ordem de apresentação)

IV. Simulação Estatística e Geoestatística

IV.1 Introdução

IV.2 Gerador de números aleatórios

IV.3 Simulação geoestatística

IV.4 Simulação Sequencial Gaussiana

IV.5 Construindo uma distribuição a partir de um conjunto de simulações

IV.6 Simulação Sequencial Indicadora ou Indicatriz

IV.7 Conclusões

IV.8 Exercícios

IV.9 Resumo (por ordem de apresentação)

Referências

Anexo I: Temperaturas

Anexo II: Distribuição acumulada da Normal padrão (função phi)